Resumo
O artigo resulta da pesquisa de pós-doutorado realizada na Universidade Federal de Santa Catarina. O objetivo é propor estratégias de recuperação da informação baseadas no processamento da linguagem natural, para extrair relações semânticas da WordNet.Pt, e utilizá-las na representação de documentos e de expressões de busca dos usuários. O enfoque é qualitativo, exploratório e aplicado aos problemas de ambiguidade na recuperação da informação. Quanto aos procedimentos utilizados, trata-se de uma pesquisa bibliográfica. A discussão é motivada pelo problema da baixa precisão e alta revocação em buscas do usuário, influenciado tanto pela ausência da correspondência semântica entre expressões de busca e termos utilizados na indexação como pela falta da determinação da similaridade semântica entre termos de documentos que, mesmo sendo lexicograficamente diferentes, possuem o mesmo significado. O núcleo de pesquisa justifica-se pela vantagem de desenvolvimento de sistemas que combinam a linguagem natural e a linguagem controlada orientada, para uma busca interativa. Embora de forma parcial, a pesquisa aponta para resultados importantes na solução da ambiguidade lexical, por meio de relacionamentos semânticos na representação de documentos e busca do usuário. Por um lado, esse sucesso garante a restrição do espaço da busca e, consequentemente, a precisão. Por outro lado, a expansão de consultas por meio de sugestão de termos equivalentes de vocabulários controlados e da língua natural e suas variantes.