A curadoria algorítmica da memória coletiva configura-se como um fenômeno crítico na era digital, redefinindo modos de produção, preservação e apagamento de narrativas históricas. Plataformas como Google, Facebook e TikTok atuam como arquivistas hegemônicos, governando a memória mediante lógicas mercadológicas, reproduzindo desigualdades e naturalizando vieses algorítmicos. Este artigo analisa como sistemas automatizados—baseados em machine learning e métricas de engajamento—priorizam conteúdos viralizáveis, marginalizando vozes dissidentes (ex.: remoção de perfis de ativistas negros). Combinando revisão sistemática (PRISMA) e análise teórica, exploram-se três eixos: (1) a substituição de arquivos tradicionais por curadorias opacas; (2) apagamentos estruturais de narrativas periféricas; e (3) resistências como arquivos comunitários e modelos descentralizados (blockchain). Conclui-se que os algoritmos fragmentam e mercantilizam a memória, aprofundando injustiças epistêmicas (Fricker). Propõe-se um framework integrado (Halbwachs, Noble, Latour) e defende-se governança ética, com transparência e participação coletiva, para contrapor hegemonias digitais.
The algorithm as archivist: algorithmic curation, structural erasures and the struggle for collective memory in the 21st century
Abstract/Résumé/Resumen
Algorithmic curation of collective memory has become a critical phenomenon in thedigital age, reshaping the production, preservation, and erasure of historical narratives. Platforms like Google, Facebook, and TikTok act as hegemonic archivists, governing memory through market-driven logics, reinforcing inequalities, and naturalizing algorithmic biases. This study examines how automated systems—powered by machine learning and engagement metrics—prioritize viral content while marginalizing dissident voices (e.g., removal of Black activist profiles). Through a systematic review (PRISMA) and theoretical analysis, it explores three dimensions: (1) the replacement of traditional archives with opaque curation; (2) structural erasures of marginalized narratives; and (3) resistances like community archives and decentralized models (blockchain). Findings reveal that algorithms fragment and commodify memory, deepening epistemic injustices (Fricker). An integrated framework (Halbwachs, Noble, Latour) is proposed, advocating for ethical governance with transparency and collective participation to counter digital hegemonies.
