Fundamentos de ciência de dados e inteligência artificial: conexões com a Ciência da Informação

Resumo

No paradigma multi, inter e transdisciplinar da Ciência da Informação torna-se fundamental estabelecer caminhos inovadores que possibilitem o avanço do conhecimento científico. A gestão da informação na era digital depende cada vez mais de ferramentas de análise com foco em transformar a informação em conhecimento e este em inteligência estratégica para tomada de decisão. O uso de Inteligência Artificial apresenta-se como ferramenta tecnológica em auxiliar a gestão e ser capaz de permitir as organizações competirem em um cenário de transformação digital. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho é estabelecer conexões entre a Ciência de Dados e Ciência da Informação que possibilitem inovações nos programas de formação do profissional Bibliotecário, Arquivista e Museólogo. A metodologia do estudo é uma pesquisa exploratória com estudo de caso visando estabelecer links transdisciplinares entre a Ciência de Dados e a Ciência da Informação. Como resultado identifica-se caminhos inovadores que potencializam o perfil do egresso dos cursos de graduação e pós-graduação desenvolvendo competências identificadas como “Digital Literacy”, alinhadas com as demandas e complexidade do mercado de trabalho global na era digital.